超35000+企业的信赖，遍布全球36个国家和地区
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基于AI对附件的识别与解析结果，实现业务数据的“低手工”秒级录单。
针对系统中已存储的结构化数据，对其进行总结、关联、推演与回填。
人机系统复核、校验规则库等，让人工从繁琐的“录入员”转变为高校的“审核官”
映射字段设置、学习人工修正的错误字段，让AI越用越聪明。
AI识别：支持手机拍照上传合同、单据、图纸，或PC端上传PDF、图片、Word等电子文件；建文Agent基于OCR+NLP与版面理解技术，实现文档结构化抽取与语义识别。
AI解析：对AI识别提取出的原始内容进行深度“阅读”与逻辑分析。精准定位关键要素，自动校验数据逻辑与合规性，并将非结构化信息转化为标准化的JSON或数据库字段，为后续AI回填提供精准数据支撑。
AI录单：基于AI解析的结构化结果，实现业务数据的“零手工”秒级录单。
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AI推理：深度挖掘系统内已沉淀的结构化数据（如施工日志、进度WBS、工程量清单、工程计量、物资出入库、劳务考勤记录等），通过多维度的数据关联与逻辑推演，自动生成高价值的、推理性的计划方案（如：进度计划、材料预算）与各类总结报告（如：项目风险点、周月报）等，将数据转化为驱动决策的智慧洞察。
AI录单：承接AI推理生成的结论与方案，将推演得出的进度计划数据、预算指标或项目质量安全风险点建议或总结的周月报，自动转化并回填为系统内对应模块的标准业务单据。 确保推理成果不仅仅是停留在纸面上的报告，而是直接落地为具体的业务动作，实现从“分析决策”到“业务执行”的全流程闭环管理。
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人机协同复核：对于AI置信度较低或金额巨大的字段，系统高亮显示，并展示AI的推理依据，供人工快速决策。在保证效率的同时保留了人工的最终控制权，让人工从繁琐的“录入员”转变为高效的“审核官”。
规则校验（硬性合规）： 建立覆盖全业务的智能校验规则库。系统自动执行字段必填性、值域与格式、数据唯一性、跨单据一致性以及权限与合规性校验。
统计校验（软性合理性）： 针对进度、成本、预算、支付等核心敏感数据，系统引入多源数据交叉验证机制。对低置信度数据进行降级处理，辅助业务人员做出更精准的判断。
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映射配置：灵活设置源数据字段与业务系统目标字段的映射关系。
反馈学习：支持训练AI学习特殊字段，对与人工修正的错误字段，支持更新到AI的知识库和识别模型中，让AI越用越聪明，随着时间的推移，录单的准确率和适用范围会持续提升，降低长期的维护成本。
模型迭代：利用这些样本持续微调AI的识别模型与知识库，使系统具备自适应能力。随着时间积累，AI对复杂、模糊字段的识别能力不断增强，录单准确率与泛化能力实现质的飞跃。
免费试用建文AI录单支持多端、多格式的灵活接入，适应各种办公场景：
移动端（现场适用）： 支持通过手机直接拍照上传，适用于现场的合同、单据、图纸等纸质文件。
PC端（办公适用）： 支持上传电子文件，兼容 PDF、图片（JPG/PNG等）、Word文档 等主流格式。
技术支撑： 无论通过哪种方式上传，系统均基于 OCR + NLP + 版面理解技术，对文档进行深度的结构化抽取与语义识别，将非结构化信息转化为结构化数据。
系统通过“机器硬核校验 + 人机协同复核”双重机制保障准确性，并明确了责任边界：
硬性合规校验： 系统内置智能规则库，自动执行必填性、格式、唯一性、跨单据一致性及权限合规性检查，拦截明显的逻辑错误。
合理性统计校验： 针对进度、成本等核心数据，引入多源数据交叉验证，识别异常偏差。
关于“谁负责”：
AI负责效率与初筛： AI负责99%的常规数据录入和初步校验。
人工负责最终决策： 对于AI置信度低、金额巨大或系统无法识别的模糊字段，系统会高亮提示并暂停，交由人工进行最终确认和修正。因此，最终数据的准确性由业务人员把关，AI是辅助你避免失误的“智能助手”。
完全可以。系统具备自适应能力和自学习机制，并非一成不变的“死”规则：
灵活映射配置： 你可以灵活设置源数据字段（与业务系统目标字段的映射关系。
越用越聪明： 系统支持反馈学习。当你人工修正了AI识别错误的特殊字段后，系统会将这些修正结果更新到AI的知识库和识别模型中。
持续进化： 随着使用时间的推移，AI会不断微调模型，对你们公司特有的单据格式、手写体或特殊排版的识别准确率会持续提升，适用范围也越来越广。
不需要人工进行“录入式”核对，但需要人工进行“决策式”复核。
告别“人肉搬运”： AI实现了“零手工”秒级录单，你不再需要像传统模式那样逐字逐句地敲键盘录入数据。
聚焦关键点： 系统会自动过滤掉高置信度的常规数据，仅将置信度低、金额巨大、逻辑冲突的“疑难杂症”筛选出来，展示给人工进行快速决策。
角色转变： 你的工作重心从“录入员”转变为“审核官”，效率大幅提升。
出现空白字段通常由以下三个原因导致，系统通常会将其标记为“待人工复核”：
置信度过低： AI在识别时会对每个字段打分（置信度）。如果图片模糊、光线不足或字迹潦草，导致置信度低于设定阈值，系统为了保证数据安全，会自动留白，不进行猜测性填充。
逻辑校验未通过： 该字段可能通过了文字识别，但在规则校验或统计校验中发现了矛盾（例如：发票金额与合同金额严重不符，或日期逻辑错误），系统会拦截并留白等待人工判断。
新类型/未学习内容： 如果是极其特殊的生僻字、全新的单据格式，或者之前从未出现过的字段，AI模型尚未“见过”，也会导致无法填充。此时人工修正一次后，AI就会通过学习机制掌握它。
“推理录单”主要针对系统内部已沉淀的结构化数据，通过逻辑推演将“分析”转化为“动作”，适用于以下核心业务模块：
施工现场： 基于施工日志、进度、计量等推演生成周月报、施工总结等。
质量安全： 基于工程量清单、现场检查记录、隐患排查数据，推演生成质量安全检查点、风险清单、安全预案、演练等。
项目协同办公： 基于日报、考勤记录、工作记录、协作任务等，自动推演汇总生成各类工作总结、工作计划等。